基于IDA-RF眼底硬性渗出物的检测

• 作者: 吴梦麟 帅仁俊 陶静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 硬性渗出物 引力搜索 蜻蜓算法 随机森林算法
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 223-227,234
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0097

摘要

为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物,降低糖尿病性视网膜病变引起的失明,提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法.对眼底图像预处理,提取渗出物候选区域.利用k-means初始种群,与万有引力搜索算法相结合,改变步长更新公式,提出一种改进的蜻蜓算法(IDA).IDA在寻优过程中对随机森林算法参数进行优化,并利用优化后的随机森林算法对渗出物候选区域分类,提取最终精确的硬性渗出物.该方法在公开的眼底图像数据库进行实验,与RF、DA-RF、GSA-RF相比,准确率达97.28%.实验表明,提出的方法能够准确检测硬性渗出物且鲁棒性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅仁俊	南京工业大学计算机科学与技术学院	38	154	7.0	10.0
2	吴梦麟	南京工业大学计算机科学与技术学院	14	41	3.0	6.0
3	陶静	南京工业大学计算机科学与技术学院	5	6	2.0	2.0