基于Kullback-Leibler距离的闭环系统传感器微小故障诊断

• 作者: 吴光伟 柴毅 王一鸣 陶松兵
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 故障诊断 微小故障 Kullback-Leibler距离 信号处理
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 909-914
• 页数: 6页
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70772

摘要

在闭环控制系统中,当故障幅值较小时,由故障带来的影响会被控制量所掩盖.因此,闭环系统中的微小故障诊断实现更为复杂.本文针对闭环系统中的传感器故障,提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离的微小故障在线检测与估计方法.本文首先介绍了KL距离的定义及其在多变量故障检测中的应用,然后提出了结合KL距离与快速移动窗口主成分分析(MWPCA)的在线微小故障检测与估计模型.在高斯分布的假设下,利用系统输入输出残差构造MWPCA的数据矩阵,然后通过在线更新数据矩阵主成分的均值与方差实现KL距离的在线更新,最终实现闭环系统中传感器的在线故障检测与估计.仿真实验表明,该方法能有效实现具有低故障—噪声比(FNR)特性的微小故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学复杂系统安全与控制教育部重点实验室自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	王一鸣	重庆大学复杂系统安全与控制教育部重点实验室自动化学院	4	26	2.0	4.0
3	陶松兵	重庆大学复杂系统安全与控制教育部重点实验室自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	吴光伟	重庆大学复杂系统安全与控制教育部重点实验室自动化学院	1	1	1.0	1.0