基于粒子群优化的极化SAR定标算法

• 作者: 代大海 庞礴 贺雨露 邢世其
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 定标 极化合成孔径雷达 粒子群优化 分布式目标
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 401-408
• 页数: 8页
• 分类号: TN957
• 字数: 4493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.04.008

摘要

极化合成孔径雷达(SAR)的精确定标对于极化数据的终端应用至关重要.提出了一种基于粒子群优化的极化SAR定标算法,由于在估计误差参数过程中没有作任何的近似,相比于经典的极化定标算法,该方法即使在串扰参数较高时仍能保持很高的精确度.为了验证算法的有效性,分别使用仿真数据和真实的机载极化SAR数据来模拟极化失真数据,并采用多种极化定标方法对失真数据进行校准,校准结果证明了所提方法对极化误差参数有着更加稳定精确的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代大海	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	45	469	14.0	19.0
2	邢世其	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	17	117	6.0	10.0
3	贺雨露	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	庞礴	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	4	2	1.0	1.0