基于互联网及大数据的加油站智能营销

• 作者: 刘速 杨文军
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 加油站 全量客户 精准营销 互联网 大数据 用户标签
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 石油电力篇
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对目前加油站营销面临的无法掌握全量客户消费习惯、营销策略单一等营销现状,基于互联网思维和大数据处理技术探索一种加油站精准营销的新模式,建立从全量数据采集、关联挖掘分析及个性化推荐的智能营销体系.首先通过整合线上、线下多渠道的客户信息建立全量客户体系;利用大数据及机器学习算法进行深度客户分析及挖掘,建立360度的客户标签体系,并在此基础上进行客户聚类及分群;针对不同的客户群体特点,通过差异化派发电子券等形式开展触达客户的精准营销服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文军		15	52	4.0	7.0
2	刘速		5	9	1.0	3.0