基于时间序列的高炉水温差多维度模糊综合评判

• 作者: 崔桂梅 张勇 张胜男 马祥
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 多维度 时间序列 相关系数法 概率统计分析 相对劣化度 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 测试理论
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019010074

摘要

为克服炉缸局部热状态评判的局限性,全面考虑高炉各冷却壁段水温差对热状态的影响,该文建立基于时间序列的高炉水温差多维度模糊综合评判模型.首先,选取炉身、炉腰、炉腹、炉缸各冷却壁段水温差时间序列,用相关系数法确定上部各段水温差对下部水温差影响的滞后时间,并筛选相关系数大于阈值的参数为主要指标参数;其次,用概率统计法划分指标参数最优区间,计算其相对劣化度值,选择分段岭形分布函数计算各指标参数隶属度值;最后,对各层指标参数自下而上进行模糊合成,结合指标参数权重和最大隶属度原则综合获得最终评判等级.经实际数据仿真分析,模型评判命中率为81.7％,能实时地评判高炉实际水温差状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔桂梅	内蒙古科技大学信息工程学院	152	744	13.0	21.0
2	张勇	内蒙古科技大学信息工程学院	39	114	6.0	9.0
3	马祥		13	21	3.0	4.0
4	张胜男	内蒙古科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0