基于文本数据分析的上市公司业绩归因研究

• 作者: 刘倩 杨林林 谷晓燕
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 文本数据分析 上市公司 业绩归因 业绩预告类型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: F830.91
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.05.015

摘要

上市公司对外披露的信息中有大量文本数据,其中公开的业绩预告就包括以文本形式呈现的业绩归因信息,基于文本数据分析,能够挖掘业绩归因对业绩预告类型的影响.选取2016-2018年700多家A股上市公司的业绩预告数据,通过内容分析法从文本数据中提取业绩归因高频词,构建业绩归因指标,并基于韦纳归因理论进行分类.运用列联分析法分析业绩归因与业绩预告类型的相关性,借助TOPSIS分析面板数据得到业绩归因与业绩预告类型之间的关联程度.分析结果不仅可以为上市公司经营决策提供借鉴,也能为审计机构、监管部门及投资者提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷晓燕	北京信息科技大学信息管理学院	25	63	3.0	7.0
2	刘倩	北京信息科技大学信息管理学院	6	4	1.0	2.0
3	杨林林	北京信息科技大学信息管理学院	2	0	0.0	0.0