非线性趋势模型参数的外点最速下降算法

• 作者: 刘翠芝 吴桐 杨恒赞
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性趋势模型 参数求解 约束最优化问题 沉降预测 精度控制
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 16-20,25
• 页数: 6页
• 分类号: TP22
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.01.004

摘要

针对非线性趋势模型参数求解问题,该文提出一种全新通用算法:外点最速下降算法.该算法依据约束最优化方法理论,使用外点法和最速下降法,将参数求解问题转化为有约束非线性规划问题.以沉降预测为例,通过对3种典型非线性趋势模型的试算,说明使用该算法所得参数建立模型预测精度普遍较高;同时选用预测平均绝对误差作为衡量精度指标,在此算法下,能在事先计算出此数值,从而可大致估计预测精度;之后分情况给出获得精度较高参数的公式,并通过分析,进一步优化选点方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠芝	东北大学资源与土木工程学院	8	10	2.0	3.0
2	吴桐	东北大学资源与土木工程学院	3	5	1.0	2.0
3	杨恒赞	南洋理工大学电机与电子工程学院	1	0	0.0	0.0