基于灰色神经网络模型修正矿区地表变形数据

• 作者: 刘维康
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非等间距灰色模型 灰预测平面 BP神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 153-156,161
• 页数: 5页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 3906字
• 语种: 中文

摘要

针对矿区地表变形数据间断缺失的现象,分析了矿区地表变形数据特点,提出了一种灰色神经网络组合模型对间断数据进行预测.首先,利用非等间距灰色模型计算灰预测平面,再采用BP神经网络模型对预测平面区间进行加权组合,得到最终的预测值.实验表明:灰色神经网络组合模型预测精度高于灰色模型,对矿区地表变形数据处理的适应度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维康	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	0	0.0	0.0