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摘要:
射频指纹识别是利用辐射源射频特征唯一性对其个体身份进行识别的技术,具有广阔的军民用应用前景.针对传统射频指纹特征稳定度不高、难以工程实现的问题,提出了一种基于辐射源频率偏移和相位噪声等多维频域特性的射频指纹识别方法.该方法以ADS-B信号为例,利用统计原理对频率偏移和相位噪声特征进行量化处理,并利用贝叶斯分类方法对信号进行分类以实现辐射源个体身份的识别.通过半实物生成和实采ADS-B信号数据两种方式对提出的算法进行实验验证.实验结果表明,该方法能够对同型号的辐射源进行有效区分,对真实环境下4个目标的识别正确率达到93.5%.
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文献信息
篇名 载频稳定度在射频指纹识别中的应用研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 射频指纹识别 频率偏移 相位噪声 载频稳定度 贝叶斯分类 ADS-B
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP309
字数 2932字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正伟 5 6 1.0 2.0
2 郭虹莉 1 1 1.0 1.0
3 杨雪洲 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
射频指纹识别
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相位噪声
载频稳定度
贝叶斯分类
ADS-B
研究起点
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月刊
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61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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