基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究

• 作者: 刘皓晨 吴郑源 张强 段英捷 潘卫军
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尾涡识别 AlexNet卷积神经网络 目标识别 多普勒激光雷达
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: TB872
• 字数: 4786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2019.190082

摘要

为解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题,保障空中交通安全,提高机场和空域容量,提出了一种基于AlexNet卷积神经网络模型的算法,实现飞机尾涡的准确识别.结合多普勒激光雷达探测原理和Hal ck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡.研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30％,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的.