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摘要:
基于信号功率非线性变换,结合神经网络,文章提出了一种利用深度神经网络(DNN)实现光信噪比(OSNR)监测的方法.通过对信号功率、信号2次方、4次方和8次方运算后对应的快速傅里叶变换(FFT)后的幅度获取信号与OSNR相关特征量,并利用DNN提取相关特征量以实现OSNR监测.仿真结果表明,针对28 Gbaud偏振复用(PDM)正交相移键控(QPSK)、PDM-8相移键控(PSK)、PDM-8正交振幅调制(QAM)和PDM-16QAM信号相干光通信系统,对应的背靠背OSNR监测平均标准误差分别为0.10、0.09、0.33和0.46 dB.对这4种调制格式,在入纤功率分别为4、4、3和3 dBm,传输距离分别为2000、1040、1040和800 km单模光纤时,获得的OSNR监测平均标准误差分别为0.43、0.34、0.66和0.79 dB.
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文献信息
篇名 基于信号功率非线性变换的光信噪比监测
来源期刊 光通信研究 学科 工学
关键词 光信噪比监控 深度神经网络 相干光通信
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 光通信系统与网络技术
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TN929.1
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.13756/j.gtxyj.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易安林 西南交通大学信息科学与技术学院信息光子与通信研究中心 11 7 2.0 2.0
2 刘恒江 西南交通大学信息科学与技术学院信息光子与通信研究中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光信噪比监控
深度神经网络
相干光通信
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信研究
双月刊
1005-8788
42-1266/TN
大16开
武汉市洪山区邮科院路88号
1975
chi
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