基于灰色多变量模型锂离子电池荷电状态预测

• 作者: 于仲安 赵凯贤
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 灰色预测 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.01.028

摘要

传统的荷电状态预测方法不准确,为了进一步提高荷电状态预测的准确性,针对电动汽车电池荷电状态的预测,提出了基于灰色多变量模型对锂离子电池的SOC预测进行研究的方法.利用MATLAB中Simulink仿真软件建立实验的仿真模型,并用粒子群优化算法对预测模型中的参数进行了辨识.通过分析电池的放电倍率和电压对荷电状态的影响,研究结果显示,所提出的SOC预测方法具有较高的准确性,其可以用来进行SOC的预测.仿真模型具有良好的预测性提高了SOC预测的精度并在SOC预测领域内具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于仲安	江西理工大学电气工程与自动化学院	68	455	11.0	19.0
2	赵凯贤	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	5	2.0	2.0