原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
及时掌握并准确预测接地网的运行工况,从而对其进行预警和维护,是保证电力系统安全稳定运行的重要举措.针对接地网腐蚀数据的小样本与非线性特征,且目前单一预测模型存在预测精度不足的问题,提出了一种结合改进最小二乘支持向量机与误差校正的组合模型,将其应用于接地网腐蚀速率预测.该法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数,为提高模型的预测精度,应用误差预测校正模型修正其预测结果,降低了极大误差出现的可能性,提高了预测模型的稳定性.结果表明,采用组合模型对接地网腐蚀速率进行预测,比采用最小二乘支持向量机模型具有更高的预测精度,更适用于接地网腐蚀速率的预测.
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文献信息
篇名 基于组合模型的接地网腐蚀速率预测算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 接地网 腐蚀速率 预测 最小二乘支持向量机 遗传算法 误差校正
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敏放 湖南大学电气与信息工程学院 84 962 19.0 26.0
2 高翔 湖南大学电气与信息工程学院 7 20 3.0 4.0
3 黄欢 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 15 14 2.0 3.0
4 刘彦辰 湖南大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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2979
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