基于组合模型的接地网腐蚀速率预测算法

• 作者: 刘彦辰 彭敏放 高翔 黄欢
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 接地网 腐蚀速率 预测 最小二乘支持向量机 遗传算法 误差校正
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903016

摘要

及时掌握并准确预测接地网的运行工况,从而对其进行预警和维护,是保证电力系统安全稳定运行的重要举措.针对接地网腐蚀数据的小样本与非线性特征,且目前单一预测模型存在预测精度不足的问题,提出了一种结合改进最小二乘支持向量机与误差校正的组合模型,将其应用于接地网腐蚀速率预测.该法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数,为提高模型的预测精度,应用误差预测校正模型修正其预测结果,降低了极大误差出现的可能性,提高了预测模型的稳定性.结果表明,采用组合模型对接地网腐蚀速率进行预测,比采用最小二乘支持向量机模型具有更高的预测精度,更适用于接地网腐蚀速率的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	高翔	湖南大学电气与信息工程学院	7	20	3.0	4.0
3	黄欢	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	15	14	2.0	3.0
4	刘彦辰	湖南大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0