基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化

• 作者: 周祥全 张津 柳炳利 王玉兰 舒漫 魏友华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去雾 图形处理器 并行优化 实时去雾
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 312-315
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0889

摘要

基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求.使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分.在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比.优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉兰	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	30	370	9.0	19.0
2	周祥全	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	7	32	2.0	5.0
3	张津	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	10	39	2.0	6.0
4	魏友华	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	24	127	7.0	10.0
5	柳炳利	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	22	73	6.0	7.0
6	舒漫	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	5	2	1.0	1.0