广州"5·7"局地突发特大暴雨过程的 数值可预报性分析

• 作者: 孙军 徐珺 谌芸 郭云谦 陈涛
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中尺度对流系统 预报检验 集合敏感性分析 可预报性
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1199-1212
• 页数: 14页
• 分类号: P456
• 字数: 9233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2019.09.002

摘要

2017年5月6日夜间至7日上午广州地区发生局地特大暴雨,分析表明对流触发与珠江口地区边界层南风增强等因素有密切关系.数值模式预报检验表明,ECMWF集合预报的强降水预报成员在初始条件上具有更显著的辐合上升、水汽和不稳定性条件,而GRAPES区域模式对6日20时初始场分析以及对边界层南风增强过程的预报都更为准确.集合敏感性分析表明,降水预报高敏感区分布与江南地区高压、南海高压以及华南低槽等关键天气系统的相对强度和位置有密切关系;降水对温度的预报敏感区主要位于关键区边界层内,近地面层到边界层底部温度越高、边界层顶越冷,越有利于对流不稳定性增强,有利于关键区内对流发展.通过3组探空预报试验分析了对流尺度降水预报关于初值热扰动、低层风场扰动和降水物理方案的敏感性,结果表明在特定环境条件下,与低层风场扰动试验组对比,降水预报对于初始热力扰动更为敏感;降水微物理方案预报试验表明,在小成员数的集合预报中物理方案扰动能够有效增大预报离散度.以上结果表明,分析对流尺度集合预报中各类初值扰动、物理扰动导致的预报变化和预报敏感性,能够更为全面地估计暖季中小尺度强降水事件的可预报性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙军		23	382	10.0	19.0
2	郭云谦		11	49	4.0	7.0
3	徐珺		13	182	7.0	13.0