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摘要:
利用衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIR)分别采集自制黄斑烟及实际黄斑烟上污染斑点的光谱图,通过直观比较、数据库检索、相似度计算的方法,对烟支污染来源进行分析,并结合Bootstrap法设定相似度阈值,建立黄斑烟污染源的鉴别模型.结果表明,该方法对验证样品鉴别正确率达100%,可实现对黄斑烟支污染来源的定性分析,而且方法精密度好、重现性强,RSD均<0.01%(n=5).
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文献信息
篇名 基于ATR-FTIR技术的黄斑烟污染源鉴别
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 衰减全反射红外光谱 黄斑烟 污染源鉴别
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 安全与检测
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峻松 郑州轻工业大学食品与生物工程学院 192 1625 20.0 28.0
2 郑美玲 郑州轻工业大学食品与生物工程学院 5 0 0.0 0.0
3 杜赫 郑州轻工业大学食品与生物工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
衰减全反射红外光谱
黄斑烟
污染源鉴别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
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50927
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