基于多传感信息融合的仓储定位追踪系统研究

• 作者: 冯锋 吴佳怡
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感信息融合 无线射频识别技术 仓储管理系统 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.028

摘要

随着国内经济的飞速发展,商品的数量及流通速率呈爆炸式增长,同时消费者对整个供应链速度的要求也大大提升,这些给供应商带来了新的挑战.针对供应商最需要解决的仓储管理中货物的精准定位与仓储环境的实时动态监测问题,通过使用多传感信息融合和无线射频识别技术共同应用到仓储管理系统中的方法,致力于建立一个自动高效、实时可控的智能化仓储管理系统.多传感信息融合技术用于仓储环境状况如空气湿度、温度、光照强度等基本信息的监测,无线射频识别技术用于仓储中货物的定位和识别等,技术上的互补相互依存,有效解决RFID与传感器数据的收集、传输与应用问题,实现数据的自动化采集,确保企业及时准确地掌握库存数据,合理保持企业库存,同时可实现对被存储货物的追踪.可为仓储管理行业提供新的理论和方法,并推动多传感信息融合与RFID技术的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯锋	宁夏大学信息工程学院	73	182	8.0	10.0
2	吴佳怡	宁夏大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0