基于Otsu算法与直方图分析的自适应Canny算法的改进

• 作者: 梁肇峻 钟俊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 边缘检测 算法改进 Canny算法 Otsu算法 自适应算法 定位精度
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.013

摘要

Canny算子在边缘检测领域被广泛应用,但传统的Canny算子需要人为设定梯度阈值和合适的高斯标准差,因此自动化程度不高.为解决Canny算子的自适应性,发展了包括Otsu算法在内的自适应算法.但传统的Otsu算法存在定位精度不高,易受高斯滤波标准差影响等问题.在Otsu算法的基础上,通过对高斯滤波后梯度图像的分析与研究,对最大类间方差进行改进,从而提高自适应算法的稳定性.将改进后的类间方差与类内方差的比值作为阈值选取的评价标准,从而有效提高了自适应算法的定位精度.仿真表明,所提出的改进算法能有效提高Canny算法的定位精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟俊	四川大学电气信息学院	32	270	9.0	15.0
2	梁肇峻	四川大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0