北京地区日最大电力负荷预测模型初探

• 作者: 乔媛 周洁 林倩 王凌 石玉恒 许丽佳 赵娜
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 气象因子 预测模型 北京
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201811091

摘要

基于2009—2013年北京地区电力负荷以及自动站气象资料,分析讨论了日最大电力负荷的变化特征以及与气象因子之间的相关关系,并使用2009—2012年资料,通过多元回归建立日最大电力负荷预测模型.研究分析结果表明:日最大电力负荷主要出现在09:00—17:00并与气温存在明显相关性,其中在18.7℃以上呈正相关,在18.7℃以下呈负相关.使用2013年的数据对模型进行验证,其预报准确率达到91.6％,展现出了良好的预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洁		5	10	2.0	3.0
2	许丽佳		6	10	2.0	3.0
3	林倩		3	8	2.0	2.0
4	乔媛		6	22	3.0	4.0
5	石玉恒		2	6	1.0	2.0
6	赵娜		8	243	6.0	8.0
7	王凌		1	6	1.0	1.0