孟德尔随机化方法在观察性研究因果推断中的应用

• 作者: 张汝阳 林丽娟 陈峰 魏永越
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 孟德尔随机化分析 方法 遗传变异 因果推断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 方法学介绍
• 页码范围: 619-624
• 页数: 6页
• 字数: 4982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253?9624.2019.06.015

摘要

孟德尔随机化方法,遵循孟德尔遗传定律,"亲代等位基因随机分配给子代",以遗传变异作为工具变量,以此推断观察性研究中暴露因素与研究结局的因果关联.近年来,随着全基因组关联研究(GWAS)及各种组学数据的飞速发展,大量汇总数据的公开,为孟德尔随机化方法在因果推断中的广泛应用提供契机.本文针对目前常用的三种孟德尔随机化方法进行阐述,并将其应用于探索血液代谢物与抑郁症的因果关联,比较三种方法在因果推断的优缺点,以期为孟德尔随机化在观察性研究中的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	魏永越	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	54	210	9.0	12.0
3	张汝阳	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	15	53	4.0	6.0
4	林丽娟	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	4	40	3.0	4.0