改进小波算法在光纤温度传感器中的应用

• 作者: 唐文娟 綦慧
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤传感 温度 去噪 模极大值 相关性 尺度分解
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能感知与仪器仪表
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.02.020

摘要

针对在分布式拉曼光纤温度传感器系统中,由于拉曼散射信号弱、噪声强而造成的温度测量误差问题,提出了一种改进小波算法模型.该算法在传统模型极大值小波算法基础上,引入信号相关性特性来提升捕捉信号与噪声的能力,同时结合小波分解尺度自适应方法,消除分解尺度不匹配造成信号丢失或噪声未滤除的情况,并在Matlab仿真软件中对比了此算法滤波的优越性,利用3 km分布式光纤测温系统进行验证.实验结果表明,处理后的温度较算法前的温度总体平均误差缩小0.5233℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	綦慧	北京工业大学信息学部	37	140	5.0	8.0
2	唐文娟	北京工业大学信息学部	1	1	1.0	1.0