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摘要:
随着互联网服务平台运行监控系统的建立和深入推广,互联网服务平台用户注册登录、业务办理效率和办理量等指标能够实时的查询分析,系统众多潜在的问题得以及时发现并解决。本文通过采用ElasticSearch、Spark、Kafka、Flume等技术组件构建数据分析模型,进一步对海量数据进行更多维度的详细分析,优化互联网服务平台的运行效率,提高平台的稳定性、扩展性和容错性。
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文献信息
篇名 互联网服务平台运行监控系统数据分析模型的研究与应用
来源期刊 道路交通科学技术 学科 工学
关键词 运行监控系统 数据分析模型 技术组件 平台稳定性
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷磊 2 0 0.0 0.0
2 刘明 1 0 0.0 0.0
3 杨芝 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
运行监控系统
数据分析模型
技术组件
平台稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
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