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摘要:
文章以筱溪水电站渗流监测分析项目为研究背景,对监测资料进行分析与研究,判断运行情况下大坝的运行安全,对大坝的安全状态作出评价,并考虑水位、温度、降雨时效影响因素,采用逐步回归模型与BP神经网络模型对坝基渗压进行了拟合与预测,并就拟合与预测结果进行对比分析,为筱溪水电站大坝安全首次定期检查提供了有效的监测依据.
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文献信息
篇名 筱溪水电站渗流监测分析与预测
来源期刊 湖南水利水电 学科
关键词 渗流监测 逐步回归 BP神经网络 渗压预测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专业技术与设计
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号
字数 3828字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
渗流监测
逐步回归
BP神经网络
渗压预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南水利水电
双月刊
1009-4229
43-1333/TV
大16开
湖南长沙市劳动西路26号
1956
chi
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4568
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