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摘要:
随着大数据时代的到来,数据存储正接受着严峻的考验.为了改进传统Hadoop分布式文件系统HDFS存在的冗余度高、负载均衡能力不足等问题,提出了一种基于柯西码的动态分散式存储优化策略CDDS.对于系统中的数据块,在保证数据可用性的基础上,依据其热度的不同生成相应的存储方案.对于系统中的冷数据与热数据,分别采用基于柯西码的纠删码技术进行单副本与多副本存储,既保证了数据的可靠性又保证了系统的I/O能力.经测试,运用该策略存储数据所需要的存储空间减小为原来的75%,系统的可靠性与负载均衡能力也得到了增强.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于柯西码的HDFS存储优化策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据存储 柯西码 动态副本 负载均衡
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 440-445
页数 6页 分类号 TP391
字数 5166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈记全 河南理工大学计算机科学与技术学院 59 181 6.0 10.0
2 谢果君 河南理工大学计算机科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
3 杨焕焕 河南理工大学计算机科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据存储
柯西码
动态副本
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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