基于位置的移动推荐系统效用评价研究

• 作者: 孟祥武 张玉洁 杜雨露 梁弼
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理位置 移动推荐系统 数据集 评价方法 评价指标 评价体系
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 数据科学与工程
• 页码范围: 2695-2721
• 页数: 27页
• 分类号: TP18
• 字数: 28755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2019.02695

摘要

近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的移动推荐系统效用评价在国内外的研究进展,并与传统推荐系统效用评价进行比较;然后重点从数据集、评价方法、评价指标三方面来对基于位置的移动推荐系统进行详细分析、比较和总结,并发现一些特殊的评价方法和评价指标;同时提出一种基于位置的移动推荐系统四层评价体系,它合理地将模型、数据集、评价方法、评价指标等有机地结合起来,并恰当呈现出这些评价要素之间的相互关系;最后对基于位置的移动推荐系统效用评价的有待深入研究的问题及发展趋势进行展望,并得出一些相关结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉洁	北京邮电大学计算机学院	23	1151	12.0	23.0
2	梁弼	北京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0