基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化

• 作者: 易朋兴 梁其传 邱悦
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主梁 结构优化 稀疏网格模型 MOGA遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 车辆工程制造技术
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TH215
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.06.014

摘要

针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法.运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解.相比于一般的响应面优化或者遗传算法优化,其求解的误差更小,迭代求解次数更少,效率更高.优化的结果为:质量减轻了9.6％,最大应力为78.85 MPa,最大变形量为30.44 mm,垂直振动频率为4.93 Hz.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易朋兴	华中科技大学机械学院	18	74	5.0	8.0
2	梁其传	华中科技大学机械学院	2	7	2.0	2.0
3	邱悦	华中科技大学机械学院	4	8	2.0	2.0