面向医学领域的智能问答APP设计与实现

• 作者: 张青川 王世锦 陈龙 黄梦禧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 问答APP 模式匹配 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 6168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182109

摘要

随着医疗大数据时代的到来,自然语言处理技术在医学领域发展迅速,而问答系统能够准确、简洁地用自然语言回答用户提出的问题,因此其在医学领域的应用具有重要研究价值.基于自然语言处理技术、朴素贝叶斯分类算法、词向量、模糊匹配技术等,设计并实现了一款实用的面向医学领域的智能问答APP.通过对问题的检索,针对问题类型制定分类规则,并向用户返回检索结果;基于Bigram、词频、对齐文本的评估模型,可大大增加候选答案的正确率与简洁度;基于证据与候选答案的评分机制,可减少误报以及对结果的重复检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青川	北京工商大学计算机与信息工程学院	13	19	3.0	4.0
2	黄梦禧	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	9	2.0	3.0
3	陈龙	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	9	2.0	3.0
4	王世锦	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0