无人机监测松材线虫病的精度比较

• 作者: 周建华 孙华富 曾全 杨超 杨远亮
• 来源期刊: 四川林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 松材线虫病 无人机 ENVI 监测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 病虫害防治
• 页码范围: 92-95,114
• 页数: 5页
• 分类号: S763.1
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2019.03.019

摘要

利用无人机搭载可见光相机进行遥感拍摄,在430 m和700 m两个飞行高度下采集异常枯死松树遥感影像,将野外GPS采集的位置信息同ENVI遥感数据处理软件处理与解读数据信息进行比对.人工甄别和NDVI值提取枯死松树分别为6株与7株,数据有效率提取为85.71％;对无人机遥感获取的6株枯死松树地理位置信息进行实地验证,水平误差在0.86 m～4.加m之间.表明无人机遥感基本实现了松材线虫病致死松树的精准定位,对于松材线虫病监测和后期除治具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建华		47	247	8.0	13.0
2	曾全		4	2	1.0	1.0
3	杨远亮		4	2	1.0	1.0
4	孙华富		2	3	1.0	1.0
5	杨超		1	2	1.0	1.0