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摘要:
相较于其他传感器,MODIS数据在水质监测方面具有明显优势.基于2000-2017年的MODIS影像16 d合成250m×250 m分辨率的归一化植被指数(NDVI)数据,应用ArcGIS、GetData、Grapher10等软件对数据进行处理,从逐年、逐月到逐句详细分析了滇池地区NDVI的时空分布规律,探讨了不同等级蓝藻水华的分布面积和空间变化特征.结果 表明,(1)时间变化上,2000-2017年间滇池年NDVI总体呈现减少趋势,蓝藻水华覆盖度有所降低,富营养化偏向减轻;多年平均的轻度水华面积约占滇池总面积的54.99%,中度水华和重度水华面积分别占总面积的27.42%和17.59%;11-4月滇池以无水华区域为主,5-10月以轻度水华为主,中度水华主要出现在5-10月,重度水华则集中在7-9月;蓝藻水华的暴发时间大约在7月上旬和8月下旬,其重度水华面积分别达到11.4%和14.0%.(2)空间变化上,滇池蓝藻水华的暴发格局总体呈现“北重南轻”的分布态势,水华较严重的区域集中在北部草海、断桥、晖弯和滇池边界;但从变化趋势上,NDVI减小,表征蓝藻水华覆盖度减少的地区主要分布在滇池北部的断桥和中部部分区域.该研究结论可为丰富滇池水质监测方法,建立实时预警系统,以及水资源的合理利用与有效管理提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于NDVI滇池水华特征的时空变化研究
来源期刊 生态环境学报 学科 地球科学
关键词 NDVI 水华特征 时空变化 滇池
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 555-563
页数 9页 分类号 X524
字数 5504字 语种 中文
DOI 10.16258/j.cnki.1674-5906.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何云玲 云南大学资源环境与地球科学学院 32 119 7.0 8.0
2 罗贤 云南大学亚洲国际河流中心 7 41 4.0 6.0
6 李同艳 云南大学资源环境与地球科学学院 7 22 3.0 4.0
7 熊巧利 云南大学资源环境与地球科学学院 7 21 2.0 4.0
8 余岚 云南大学资源环境与地球科学学院 5 19 2.0 4.0
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1992
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