结合波段选择的差分进化高光谱图像分类

• 作者: 王立国 田洪晨 赵亮 陈春雨
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 高光谱图像分类 半监督分类 波段选择 差分进化 遗传算法 支持向量机 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP753|TP751
• 字数: 4862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201811019

摘要

高光谱图像具有数据维数高、有标签样本少的特点,影响了现有分类方法的效果.针对这一情况,提出一种结合波段选择的半监督分类算法.该算法首先通过波段选择方法,去除高光谱图像中的冗余信息,进而降低复杂度和提高泛化能力;然后通过差分进化算法交叉变异无标记样本,选取置信度高的样本扩充入标记样本群以提高分类精度.实验结果表明,该算法能够有效地提升在标记样本有限的情况下分类器的分类精度与分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	赵亮	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	34	117	5.0	8.0
3	陈春雨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	126	6.0	10.0
4	田洪晨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0