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摘要:
北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差异常值处理过程中,由于成片异常值的存在,往往会产生掩盖与淹没现象,致使异常值探测效率不高甚至失败.基于求和自回归移动平均模型,分析了时间序列中成片加性AO(Additive Outlier)异常值探测时易产生掩盖与淹没现象的原因;考虑了差分及逆差分对异常值探测的影响,提出了成片AO类异常值探测的抗掩盖与淹没新算法.通过仿真算例,验证了新算法对于序列中成片AO类异常值探测的准确性和有效性.将算法应用于BDS卫星钟差异常值探测和钟差预报中,较好地克服了数据中掩盖和淹没现象产生的影响,对于进一步提高卫星钟差的预报精度具有重要作用.
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文献信息
篇名 卫星钟差异常值探测的抗掩盖与淹没型算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 卫星钟差 AO类异常值 掩盖与淹没 求和自回归移动平均(ARIMA)模型 差分
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 346-352
页数 7页 分类号 P207|TN911.4
字数 4986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新娜 10 42 3.0 6.0
2 马朝忠 19 42 4.0 6.0
3 韩松辉 19 89 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卫星钟差
AO类异常值
掩盖与淹没
求和自回归移动平均(ARIMA)模型
差分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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