基于朴素贝叶斯分类器的空中红外目标抗干扰识别方法研究

• 作者: 张凯 李少毅 杨开 钮赛赛
• 来源期刊: 飞控与探测
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯分类器 目标识别 特征提取 概率分布
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 光电探测与制导技术
• 页码范围: 62-70
• 页数: 9页
• 分类号: TP312
• 字数: 4921字
• 语种: 中文

摘要

红外诱饵对抗技术的发展使得空战环境日益复杂化,对红外成像制导空空导弹抗干扰目标识别技术提出了更高的要求.红外诱饵的投放使得目标特征的完整性、显著性及稳定性遭到破坏,基于特征融合匹配的统计模式识别方法无法准确识别目标.提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的抗干扰目标识别方法,该方法对空战对抗仿真图像数据集进行了特征挖掘,利用实验拟合方法构建了典型特征的概率密度函数模型,构造了朴素贝叶斯分类器,实现了飞机目标和干扰的分类识别.仿真实验结果表明,该方法在已测试的弹道图像数据集下的平均识别正确率达到了81.82％,且能够解决假目标、目标遮挡等抗干扰目标的识别难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	西北工业大学航天学院	83	303	10.0	13.0
2	钮赛赛		12	19	2.0	4.0
3	杨开	西北工业大学航天学院	4	7	2.0	2.0
4	李少毅	西北工业大学航天学院	13	55	5.0	6.0