含氮杂环类润滑油添加剂抗磨损性能的神经网络研究

• 作者: 冯惠 周俊 堵锡华 李靖 田林 陈艳
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 含氮杂环衍生物 三羟甲基丙烷油酸酯 润滑油添加剂 抗磨损性能 分子结构参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 560-565
• 页数: 6页
• 分类号: TH117.2|O64
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.18137

摘要

为研究含氮杂环衍生物对三羟甲基丙烷油酸酯改性后的抗磨损性能,计算30个含氮杂环衍生物的分子结构指数.优化筛选其中分子连接性指数4 X和5 X、 分子形状指数K3、 电性拓扑状态指数E7、 电性距离矢量M6和M 18.对以上6种结构指数与磨损量度进行回归分析,将分子结构指数作为神经网络的输入变量,磨损量度作为输出变量,采用6:2:1的网络结构,建构预测磨损量度能力较强的神经网络预测模型,模型的总相关系数r t为0.9921.计算得到磨损量度的预测值与实验值吻合度较好,相对平均误差为0.38％.从构建的模型可以看出,—CH3、=CH—、 —NH—等基团的数量及连接方式是影响润滑油磨损量度大小的主要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	堵锡华	徐州工程学院化学化工学院	122	362	9.0	13.0
2	陈艳	徐州工程学院化学化工学院	91	185	6.0	9.0
3	李靖	徐州工程学院化学化工学院	73	56	4.0	4.0
4	田林	徐州工程学院化学化工学院	30	25	3.0	3.0
5	冯惠	徐州工程学院化学化工学院	29	26	3.0	3.0
6	周俊	徐州工程学院化学化工学院	27	40	3.0	6.0