基于WT-MB方法的OLI图像融合——以宁夏回族自治区吴忠市的OLI图像和P5图像为例

• 作者: 郭小丹
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像融合 小波变换 高频空间信息 低频光谱信息 SVM分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 地理科学与技术
• 页码范围: 76-85
• 页数: 10页
• 分类号: TP753|P237
• 字数: 7600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2019069

摘要

为解决Landsat 8 OLI多光谱图像和CBERS-04 P5全色图像的融合问题,设计了一种基于WT-MB变换的融合方法;以宁夏回族自治区吴忠市的图像融合为案例,从定量评价、目视判读评价和SVM分类精度评价3个方面比较WT-MB变换方法与GS、PCA、MLT、Brovey变换方法的融合效果,然后以总体精度和Kappa系数评判融合图像的分类精度.实验结果表明:WT-MB变换方法在增强融合OLI图像的空间结构信息的同时,更有效地保持原OLI图像的光谱信息,提高了图像分类精度,能够更准确地服务于环境遥感监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小丹	西藏民族大学信息工程学院	45	80	5.0	7.0