复合肥中磷元素的激光诱导击穿光谱定量分析

• 作者: 李江涛 沙文 鲁翠萍
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱学 支持向量机回归 激光诱导击穿光谱 磷元素 网格搜索法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 601-607
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.05.003

摘要

为了在复合肥生产中对其成分进行快速检测,达到指导生产的目的,采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)方法结合对复合肥中磷(P)元素进行定量分析.实验中选取磷元素的PⅠ213.5nm,PⅠ214.9nm和PⅠ215.4nm 3条特征谱线对58个复合肥样品进行分析.采用随机选择法将58个样品划分为训练集(43个样本)和测试集(15个样本),用网格搜索法对复合肥中P元素的定量分析模型进行参量寻优,构建了SVM分析模型.结果表明,所建立的训练集定标模型的相关系数R2=0.981,说明训练集的参考值和预测值的相关性较高;测试集中验证样本P元素的参考值与预测值的相关系数R2=0.992,均方误差为4.95×10-5,说明所构建的SVM模型的适用性较强;训练集的平均绝对误差和相对误差分别为5.9×10-4和3.99×10-3;测试集的平均绝对误差和相对误差分别为5.6×10-4和3.28×10-3.将SVM算法与LIBS技术结合可实现复合肥中磷元素的快速检测,这为复合肥中元素含量快速检测提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙文	安徽大学电气工程与自动化学院	10	53	3.0	7.0
2	鲁翠萍	中国科学院合肥智能机械研究所先进感知与智能系统研究室	10	7	2.0	2.0
3	李江涛	安徽大学电气工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0