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摘要:
散射介质成像是生物医学成像领域的一个重要研究方向,对生物医学临床的诊断有着重大的意义.结合散斑相关法和压缩感知技术,提出了一种散射介质成像方法.该方法与传统散射介质成像方法相比,将减少图像采集、图像重建所记录的数据量,提高图像处理的效率,并且降低了系统的搭建成本.试验结果表明,结合TVAL3信号重构算法和双谱分析法的散射图像重建算法,随着采样率的增大,峰值信噪比平稳上升,为散射介质成像方法在生物医学成像领域的运用提供了一种有效方案.
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文献信息
篇名 基于压缩感知和散斑相关法的散射介质成像方法研究
来源期刊 激光生物学报 学科 物理学
关键词 压缩感知 散射介质成像 散斑相关法 相位恢复算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 64-71
页数 8页 分类号 O436.2
字数 7211字 语种 中文
DOI 10.3969/i.issn.1007-7146.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 华南师范大学物理与电信工程学院 34 75 5.0 6.0
2 陈思佳 华南师范大学物理与电信工程学院 2 1 1.0 1.0
3 董昕 华南师范大学物理与电信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
散射介质成像
散斑相关法
相位恢复算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
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