结合L0平滑和超像素的高空间遥感影像非监督分类

• 作者: 宋晶 方留杨 杨泽楠 王枭轩 黄亮
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高空间遥感影像 L0平滑 超像素 非监督分类 分类精度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.04.005

摘要

针对基于像元的非监督分类方法对高空间遥感影像分类时易形成“椒盐”噪声和产生大量错分、漏分的问题,提出了一种结合L0平滑和超像素的非监督分类方法.首先采用L0算法对高空间遥感影像进行平滑操作,减少大量图像噪声及冗余信息;然后采用简单的线性迭代聚类(SLIC)超像素方法处理平滑后图像,进一步抑制椒盐现象的同时降低处理复杂度,得到初始聚类图;最后采用K-means非监督分类方法得到最终分类结果图.为验证本文提出的方法,选取3景高空间遥感影像作为实验数据.试验结果表明,采用提出的方法能准确对地物分类,且总体精度分别达到了72.46％、77.55％和78.44％,Kappa系数分别达到0.788、0.779和0.779.提出方法能有效解决分类中存在的“椒盐”现象,可提高分类精度,对高空间遥感影像分类具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
3	宋晶	昆明理工大学国土资源工程学院	8	12	2.0	3.0
6	王枭轩	昆明理工大学国土资源工程学院	9	5	1.0	2.0
7	杨泽楠	昆明理工大学国土资源工程学院	9	5	1.0	2.0
8	方留杨		7	17	2.0	4.0