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摘要:
鲁棒稀疏重构问题是信号处理领域的重要问题,该问题的数学本质是一个NP难的数学优化问题.同伦算法是一类典型的路径跟踪算法,该算法是解非线性问题的一类成熟算法,具有全局收敛性,且易于并行实现.本文考虑同伦算法在鲁棒稀疏重构问题中的数值求解.基于l∞范数及罚函数策略,我们首先将原始的基于l0范数的最优化模型,转化为含参数的无约束极大极小值问题,进而构造凝聚函数光滑化模型中的极大值函数,并构造凝聚同伦算法数值求解.数值仿真实验验证了新方法的有效性,为大规模鲁棒重构问题的并行化数值求解奠定基础.
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文献信息
篇名 鲁棒稀疏重构问题的凝聚同伦算法
来源期刊 应用数学 学科 工学
关键词 稀疏重构问题 凝聚函数 同伦算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-211
页数 6页 分类号 TN911.72|O221
字数 3127字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石峰 华中农业大学理学院 8 18 2.0 4.0
2 熊慧娟 华中农业大学理学院 4 0 0.0 0.0
3 张洲 华中农业大学理学院 1 0 0.0 0.0
4 盛强 华中农业大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏重构问题
凝聚函数
同伦算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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7629
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