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摘要:
分形图像压缩根据图像特有的自相似性,利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度,进而实现图像压缩,实现较高的压缩比.然而,分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点,对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性.为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题,提出了子块均点特征分形压缩编码算法,利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索,限定搜索范围,减少定义域块的搜索,在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度.将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较,仿真结果表明,在时间稍逊的情况下,所提算法在客观质量(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)上更优.
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文献信息
篇名 子块均点特征分形快速图像压缩编码
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 图像压缩 子块均点特征 分形压缩编码 全搜索 局部搜索
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 306-310
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 2807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 南京邮电大学理学院 35 178 8.0 11.0
2 纪海峰 南京邮电大学理学院 8 8 2.0 2.0
3 牛天婵 南京邮电大学理学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
子块均点特征
分形压缩编码
全搜索
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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28744
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