基于扩展卡尔曼滤波的PEMFC状态及参数估计研究

• 作者: 周苏 王彦骄 蒋璐蔚 金杰
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 燃料电池巡飞弹 质子交换膜燃料电池 扩展卡尔曼滤波 状态估计 时变参数估计
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 45-49,60
• 页数: 6页
• 分类号: TK91
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.012

摘要

以燃料电池为动力的新型能源动力巡飞弹,相较于锂电池巡飞弹,具有更高的能量密度和较低的热红外特性,更适合长时间的侦查飞行任务.质子交换膜燃料电池(PEMFC)具有工作温度低、启动快、比功率高、结构简单、操作方便等优点,是目前最受关注的燃料电池解决方案.文中提出一种在PEMFC变工况下运行过程利用扩展卡尔曼滤波算法实时估计PEMFC状态及参数的方法.通过构建半机理半经验PEMFC动态模型,并基于此模型利用PEMFC系统既有传感器信号构建适用于PEMFC系统的扩展卡尔曼滤波算法,实现了PEMFC内部反应气体分压以及PEMFC欧姆内阻参数的实时估计,为PEMFC的运行状态监测和故障诊断提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周苏	同济大学汽车学院	73	557	12.0	21.0
5	金杰	同济大学汽车学院	9	48	5.0	6.0
6	蒋璐蔚	同济大学中德学院	2	1	1.0	1.0
7	王彦骄	同济大学汽车学院	1	0	0.0	0.0