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摘要:
针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法.通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检;利用CamShift算法跟踪人脸;再使用Sobel算子得到清晰的人脸图片.实验表明,该方法下人脸误检率由2.8%降到0.2%,对于100帧视频平均处理时间从原始每帧112 ms降低到了45.6 ms,其处理速度明显提升.
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轮廓提取
一种新的多人脸检测方法研究
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人脸识别
智能视觉
主成分分析
信息熵
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多人脸跟踪与最佳人脸提取
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸跟踪 AdaBoost Haar CamShift Sobel
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36,41
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴薇 杭州电子科技大学电子信息学院 11 25 3.0 4.0
2 刘晓尚 杭州电子科技大学电子信息学院 2 6 2.0 2.0
3 田雄 杭州电子科技大学电子信息学院 2 6 2.0 2.0
4 吴秀 杭州电子科技大学电子信息学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸跟踪
AdaBoost
Haar
CamShift
Sobel
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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