基于ZY-3遥感影像的不同地貌水边线提取方法

• 作者: 付东洋 余果 刘大召 张小龙 董昭顷
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: ZY-3卫星 近海水边线提取 阈值分割 神经元网络分类 面向对象
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: P236.2
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.02.008

摘要

水边线的精确提取对于沿海地区的经济开发和海域的使用管理具有重要意义.以雷州半岛东北部为研究区域,利用2017年资源三号(ZY-3)卫星数据为数据源,基于不同海岸地貌特征为划分依据,运用阈值分割法、神经元网络分类法和面向对象法对多光谱数据的人工海岸、砂质海岸、淤泥质海岸和红树林海岸进行水边线提取.通过目视解译提取融合图像的海岸线为基线,将提取的水边线与基线进行定性、定量分析.研究结果表明,对于人工岸线,神经元网络分类法最优,均方根误差为6.4m;对于砂质岸线,阈值分割法最优,均方根误差为5.4m;对于淤泥质及红树林岸线,面向对象法最优,均方根误差分别为23.3m和15.2m.该研究对于不同岸线的提取具有重要的借鉴和指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大召	广东海洋大学电子与信息工程学院	29	157	8.0	12.0
2	付东洋	广东海洋大学电子与信息工程学院	35	188	8.0	12.0
3	余果	广东海洋大学电子与信息工程学院	7	4	1.0	1.0
4	董昭顷	广东海洋大学电子与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
5	张小龙	广东海洋大学电子与信息工程学院	4	2	1.0	1.0