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摘要:
为了解云南短时强降水发生前本地化中尺度WRF(Weather Research Forecast)模式输出结果的物理量特征及其对短时强降水预报的作用,使用WRF模式对2016年云南主汛期(6-8月)5次短时强降水过程进行模拟,利用模式输出的高时空分辨率资料计算5次过程中85个样本在短时强降水发生前6h水汽类、动力类及不稳定条件类的部分物理量值,使用箱线图分析各物理量的分布特征及其与短时强降水的关系,应用经验累积分布函数图确定各物理量的阈值.研究表明,水汽类物理量样本数据值分布较为集中,随着短时强降水的临近数值逐渐增大;动力类的6 km垂直风切变中位数值及平均值随时间变化很小,所有时次的6 km垂直风切变阈值均低于12 m/s,表明短时强降水发生前有弱垂直风切变;不稳定条件类中对流有效位能样本数据的离散程度较大,对短时强降水无指示意义;LI指数、K指数和700 hPa假相当位温样本数据离散度较小,其中K指数中位数值、平均值及阈值的上下限在短时强降水发生前1h有显著增大的特征,且数据集中度达到最高,大的K指数值与短时强降水有较好的对应关系.使用物理量阈值推算短时强降水落点的方法对云南本地化WRF模式短时强降水的预报性能有改进作用.
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文献信息
篇名 基于WRF模式的云南短时强降水物理量特征
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 短时强降水 云南本地化WRF模式 物理量阈值
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 755-768
页数 14页 分类号
字数 13368字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20180703001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曼 34 313 11.0 17.0
2 丁治英 南京信息工程大学大气科学学院 76 982 20.0 28.0
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物理量阈值
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期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
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