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摘要:
[目的/意义]旨在为用户学习和研究中国历史人物知识提供方便.[方法/过程]以中国历史人物传记资料库为基础数据,通过使用HanLP将用户输入的自然语言进行分词处理,再通过朴素贝叶斯算法对用户所要表达的语义进行猜测,最后根据语义猜测结果,从知识图谱数据库中给用户反馈搜索结果.[结果/结论]通过自然语言和语义分析等,完成构建中国历史人物知识的智能问答系统,该系统对用户输入的查询语句有较高的识别度,可以准确反馈用户所查询问题的答案.
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文献信息
篇名 基于中国历史人物知识的智能问答系统构建
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 知识图谱 智能问答系统 朴素贝叶斯分类
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 工作研究
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 G350
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单良 英国格拉斯哥大学计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
智能问答系统
朴素贝叶斯分类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
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