近红外光谱法测定虉草体外干物质消化率的研究

• 作者: 吴婍 季晓菲 李达旭 游明鸿 白史且 蒲珉锴 雷雄
• 来源期刊: 草学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 虉草 体外干物质消化率 定量模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 草业科学
• 页码范围: 8-12,19
• 页数: 6页
• 分类号: S543.034
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3971.2019.06.002

摘要

为了对虉草体外干物质消化率(IVDMD)进行快速、简便、准确的分析和测定,本研究利用近红外光谱技术,结合化学计量学方法建立近红外校正模型,并通过外部验证对模型的实际预测能力进行评价并筛选最佳模型.结果表明,采用5000～7 144cm-1和 7404～10 000cm-1的建模光谱波段、mf光谱预处理方法、10/1～9的初/次级主成分数和偏最小二乘法(PLS)所建的模型为最佳模型,其校正决定系数(R2 cal)和验证决定系数(R2 val)分别为 0.9552和 0.9572,校正标准差(SEC)和验证标准差(SEP)分别为1.9907和 2.0512,残差 BIAS 为 0.0829,预测相关系数(r)为 0.9784.由此可见,NIRS技术可用于虉草IVDMD的实际测定,模型预测效采良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游明鸿		112	886	17.0	23.0
2	白史且		123	1073	18.0	26.0
3	李达旭		53	305	9.0	15.0
4	吴婍		13	24	3.0	4.0
5	季晓菲		14	36	3.0	5.0
6	雷雄		11	26	3.0	4.0
7	蒲珉锴		7	11	2.0	3.0