低频振动模态参数辨识方法与预警指标研究

• 作者: 任伟 刘君 宁星 田黎
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 特征系统实现算法 随机响应 参数辨识
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2019.04.003

摘要

为实现环境激励下多通道随机响应的低频振荡模态辨识及预警,将航空航天领域用于分析航天器结构振动特性的特征系统实现算法(ERA)与随机减量技术(RDT)相结合.利用RDT从随机响应系统中提取自由振荡信号,进而采用ERA算法对得到的信号进行辨识,可获取低频振荡频率,阻尼比等参数,并将其应用于预警系统.通过仿真实验与ESPRIT和Prony方法的对比分析,表明该方法对于多通道信号能一次性进行低频振荡模式识别,并具有更高的计算速度、辨识精度和抗噪能力.该方法给多通道低频振荡模态参数辨识提供了一种更加快速准确有效的手段,能够满足电力系统低频振荡在线辨识与预警的要求,具备很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君		4	12	2.0	3.0
2	宁星	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	任伟		1	1	1.0	1.0
4	田黎		1	1	1.0	1.0