基于深度学习和Opencv的交通灯识别算法研究

• 作者: 余楚礼 朱强
• 来源期刊: 上海汽车
• 关键词: 自动驾驶 深度学习 Opencv 交通灯
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4554.2019.07.03

摘要

针对自动驾驶车辆识别红绿灯的需要,文章采用YOLO深度学习框架和Opencv视觉库,解决了交通灯识别的问题.试验结果表明,基于YOLO和Opencv的交通灯识别算法,能准确地识别出红灯、绿灯或黄灯,解决了自动驾驶车辆的交通灯识别难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余楚礼		4	8	1.0	2.0
2	朱强		4	2	1.0	1.0