基于两层叠加方法的武器装备名识别

• 作者: 王晓 范文婷
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 军事命名实体识别 武器装备名 单个分类器 两层叠加方法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 442-446
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2019.06.004

摘要

针对军事领域中的命名实体——武器装备名识别问题,提出一种两层叠加方法的识别模型.在两层叠加方法的第O层,使用基于不同训练方法的4个机器学习模型(Mallet、条件随机域、支持向量机和最大熵)构建了4个单个分类器;在第1层,采用不同的组合策略将4个分类器的结果进行组合,通过第1层的再学习得到最终的识别结果.实验结果表明:此方法在武器装备名识别上取得了优越的性能,在测试语料上获得了92.1％的F值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓		9	16	2.0	3.0
2	范文婷		2	6	1.0	2.0