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摘要:
为了解决定性与定量属性数据混合及属性数据缺失的旧工业区再生利用方案决策问题,利用证据推理与信息扩散理论结合的手段,构建旧工业区再生利用方案决策模型,对再生利用的方案决策进行研究.首先利用信息扩散理论对缺失信息进行处理,将相关定性及定量属性数据转换成属性距离,引入隶属度概念,把属性数据转换成隶属度分布形式.最后推理计算期望值最高的方案,提取该方案作为当前项目的最优决策.选取一项目对模型进行应用,结果表明:证据推理模型具有很强的适用性,可用于旧工业区再生利用方案决策.
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文献信息
篇名 旧工业区再生利用方案决策
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 经济
关键词 方案决策 信息扩散 证据推理 旧工业区
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-176
页数 7页 分类号 F424.1
字数 5572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0985.2019.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈旭 西安建筑科技大学土木工程学院 29 105 7.0 9.0
2 王浩玮 西安建筑科技大学管理学院 4 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
方案决策
信息扩散
证据推理
旧工业区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28264
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导