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摘要:
针对情感词汇语义关系抽取缺乏问题,提出一种简单有效地利用网络知识百科抽取情感词汇语义关系的方法.情感语义关系抽取采用的是递归算法,选用网络百度百科数据源为百度汉语,抽取内容包括情感词汇、情感词汇的同义词和反义词两种情感语义关系.其次,利用抽取出的情感词汇语义关系和现有倾向词典自动扩展标注情感词汇的情感倾向.该方法有效地构建了中文情感词汇语义关系,抽取结果和现有情感词典相比提高了情感词汇数量.同时,基于现有情感词典和抽取的情感词汇间语义关系,实现了快速地扩展情感词语的倾向标注.实验结果表明,抽取获得了2万多个中文情感词汇及其语义关系,并通过情感词汇语义关系实现对抽取词汇的情感倾向扩展标注,准确率达到78.1%.
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文献信息
篇名 基于网络知识百科的情感语义抽取研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 情感词汇 情感语义关系 百度知识百科 关系抽取 情感倾向
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田芳 青海大学信息化技术中心 20 172 6.0 13.0
2 孙晓 合肥工业大学计算机与信息学院 19 185 8.0 13.0
3 孙本旺 青海大学计算机技术与应用系 3 7 2.0 2.0
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情感倾向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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